拉普拉斯平滑
问题引入
在上一节中，我们使用朴素贝叶斯来解决垃圾邮件分类问题。我们设 \(x\) 表示邮件内容特征，\(x\)
的每一个分量（取值0或1）表示词典中对应位置的单词是否出现，\(y\) 表示该邮件是否为垃圾邮件。我们假设\(P
2023-07-06